وقتی یک آزمایش ساده پزشکی نشان داد که من یک مشکل قلبی بالقوه دارم، به جای منتظر ماندن برای شنیدن از پزشکم، گزارش را به هوش مصنوعی ارائه دادم تا پاسخ های فوری را دریافت کنم.
هوش مصنوعی تشخیص من، پیامدهای احتمالی و داروهای موجود برای درمان را توضیح داد. مفید به نظر می رسد، درست است؟
اما همچنین گفت که این وضعیت باعث مرگ ناگهانی می شود و من نیاز به عمل فوری قلب باز دارم. تشخیص را فراموش کنید، این به تنهایی نزدیک بود به من حمله قلبی کند.
خوشبختانه هوش مصنوعی کمی بالاتر بود. اگرچه اطلاعات دقیقی به من داد، اما همه چیز درست نبود. در واقع شرایط من با یک نسخه ساده کاملا کنترل شد.
بر اساس یک نظرسنجی ردیابی KFF، از هر 3 بزرگسال، 1 نفر در سال گذشته برای اطلاعات و توصیه های بهداشتی از هوش مصنوعی استفاده کرده است، و از هر 3 پاسخ دهنده، 2 نفر می گویند که از هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مسائل سلامتی خود استفاده می کنند. قبل از بازدید از یک پزشک همانطور که هوش مصنوعی پیشرفته تر می شود، تقریباً به نظر می رسد که چت بات ها روزی جایگزین پزشکان خواهند شد. حتی برخی از پزشکان نگران هستند که آنها در نهایت منسوخ شوند.
خبر خوب این است که به این زودی اتفاق نخواهد افتاد. رابرت واچر، MD، رئیس بخش پزشکی در دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو و نویسنده کتاب، می‌گوید: «برای آینده‌ای قابل پیش‌بینی، کارهای زیادی وجود دارد که متخصصان مراقبت‌های بهداشتی انجام می‌دهند که نیاز به قضاوت دارد. جهش عظیم: هوش مصنوعی چگونه مراقبت های بهداشتی را متحول می کند و چه معنایی برای آینده ما دارد.
ما به این تحقیق نگاه کردیم تا بفهمیم هوش مصنوعی دقیقاً چه کاری می تواند انجام دهد و چه کاری نمی تواند انجام دهد، آینده چگونه به نظر می رسد و چرا همیشه در مورد مراقبت های بهداشتی به انسان نیاز خواهیم داشت.
چگونه هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی را بهبود می بخشد
هوش مصنوعی مولد مانند Chat GPT، Claude و Gemini می‌تواند به شما در درک تشخیص‌های پیچیده و توضیح نتایج آزمایش کمک کند. واچر می‌گوید: «شما می‌توانید اساساً مانند یک پزشک، همکار یا یک دوست با آنها صحبت کنید و آنها به زبان انگلیسی ساده به شما پاسخ می‌دهند. این ابزارها همچنین می‌توانند آزمایش‌های آزمایشگاهی را بخوانند، نشانه‌های نشانه‌های شما را به شما بگویند و حتی در هنگام آپلود عکس، بثورات را شناسایی کنند. این به افراد راهی آسان‌تر برای دسترسی به دانشی می‌دهد که در غیر این صورت ممکن است مجبور شوند اینترنت را جستجو کنند یا منتظر پاسخ پزشک باشند.
متخصصان مراقبت های بهداشتی نیز به شدت به هوش مصنوعی متکی هستند. یک مطالعه اخیر توسط انجمن پزشکی آمریکا نشان داد که بیش از 80 درصد پزشکان از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Open Evidence برای جمع‌آوری مطالعات، نگه‌داشتن یادداشت‌های بیمار و ساده‌سازی وظایف اداری مانند صورت‌حساب و کدگذاری استفاده می‌کنند. آنها حتی از آن برای شناسایی عوامل خطر بیمار و ایجاد برنامه های درمانی شخصی بر اساس داده های پیش بینی استفاده می کنند. تعداد پزشکانی که از این نوع ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند تقریباً دو برابر سال 2023 است.
مشکلات هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی
همانطور که سناریوی من نشان داد، هوش مصنوعی هوشمند است، اما همیشه دقیق نیست. واچر گفت کسی که دانش پزشکی برای پرسیدن سوالات درست از هوش مصنوعی ندارد، ممکن است با اطلاعات نادرست کنار رود. هنگامی که مردم از این ابزارها برای دریافت مشاوره پزشکی استفاده می کنند، اغلب توصیه های نادرستی دریافت می کنند. هنگامی که من از همان ابزار استفاده می کنم، اغلب توصیه های درست را دریافت می کنم زیرا می دانم چه چیزی را باید لحاظ کنم و می دانم چگونه توصیه ها را تفسیر کنم.”
یکی دیگر از مشکلات شناخته شده هوش مصنوعی این است که می تواند توهم ایجاد کند. این بدان معنی است که گاهی اوقات اطلاعاتی که ارائه می دهد کاملاً نادرست است. یک مطالعه اخیر در BMJ نشان داد که وقتی محققان از پنج ربات مختلف چت هوش مصنوعی سؤالات پزشکی پرسیدند، تقریباً نیمی از پاسخ‌ها مشکل ساز بودند. واچر گفت: «به اندازه کافی خوب است که مفید باشد، اما آنقدر کامل نیست که بتوان به طور کامل به او اعتماد کرد.
اما یکی از بزرگترین مشکلات هوش مصنوعی این است که تعصب جنسیتی را در نظر نمی گیرد. این به این دلیل است که بیشتر داده‌های پزشکی که امروزه در اختیار داریم بر اساس مطالعات روی مردان است. اگر هوش مصنوعی از داده های یک مرد برای تشخیص یک زن استفاده کند، ممکن است تشخیص نادرست داشته باشد. واچتر گفت خبر خوب این است که می توانید از هوش مصنوعی بخواهید هنگام پاسخگویی به سوالات شما مراقب تعصب باشد. او افزود: “این کار به خوبی نشان می دهد که داده های خود را از کجا آورده است.”
آینده مراقبت های بهداشتی چگونه به نظر می رسد
واچتر پیش‌بینی می‌کند که در آینده نزدیک، هوش مصنوعی احتمالاً می‌تواند مشکلات رایجی مانند عفونت‌های ادراری را تشخیص دهد و حتی نسخه‌ای برای آنها بنویسد، که به طور بالقوه هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و زمان انتظار طولانی را کاهش می‌دهد.
در نهایت، هوش مصنوعی در مدیریت بیماری‌های مزمن مانند کلسترول بالا و فشار خون بالا دقیق‌تر خواهد شد. پوشیدنی ها با دقت بیشتری علائم شما را بررسی می کنند و سپس از داده های پزشکی شما برای پیش بینی شعله ور شدن و ایجاد برنامه های درمانی شخصی استفاده می کنند. نظارت بر علائم، تشخیص زودهنگام بیماری و مدیریت سلامت با ادامه جمع‌آوری و پردازش داده‌ها توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی شخصی‌تر می‌شود. همچنین خطای انسانی را به حداقل می‌رساند و تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌هایی را می‌آموزد که زمانی تشخیص آنها دشوار بود.
و در حالی که زمانی به ربات ها به عنوان یک داستان علمی تخیلی فکر می کردیم، به زودی آنها قادر خواهند بود به فیزیوتراپی و توانبخشی کمک کنند و مستقیماً با بیماران برای هدایت حرکات در تعامل باشند.
هوش مصنوعی همچنین با تجزیه و تحلیل سریع مقادیر زیادی از داده ها برای کمک به یافتن داروهای جدید سرطان، توسعه دارو را بهینه می کند. این باعث می شود روند سریع تر، ارزان تر و کارآمدتر شود. حتی پتانسیل تولید واکسن ها و آنتی بیوتیک ها را نشان می دهد.
واچتر گفت یکی از جذاب ترین احتمالات این است که ربات های هوش مصنوعی در آینده بتوانند بدون کمک انسانی عملیات انجام دهند، اگرچه او هنوز مطمئن نیست که ما برای این نوع پیشرفت کاملاً آماده باشیم. او گفت: “من فکر می کنم برای آینده قابل پیش بینی کارهای زیادی که ما انجام می دهیم پیچیده است. حرکت خیلی سریع نیاز به قضاوت دارد، و من فکر می کنم که بیماران به طور کلی نمی پذیرند که یک ربات این کار را برای آنها انجام دهد، اما انتظارات در حال تغییر است.” در حالی که پیش‌بینی این که طی 10 یا 15 سال آینده چگونه خواهد بود دشوار است، اما شکی نیست که جراحی با کمک هوش مصنوعی با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال پیشرفت است. این در حال حاضر با ترسیم مسیرهای جراحی و مراقبت های بعد از عمل در اکثر عملیات ها کمک می کند و روبات ها در حال حاضر برای کارهایی مانند بخیه زدن و برداشتن کیسه صفرا آموزش دیده اند.
چرا پزشکان پیر نمی شوند
مهم نیست که چقدر هوش مصنوعی پیشرفته می شود، برخی چیزها وجود دارد که یک ربات قادر به جایگزینی آن نخواهد بود: همدلی، شفقت، قضاوت بالینی، توانایی در نظر گرفتن شرایط منحصر به فرد هر بیمار و تجربه دنیای واقعی – بدون در نظر گرفتن درک تجربه انسانی.
پزشکان اغلب با تصمیمات اخلاقی پیچیده ای مواجه می شوند. گاهی اوقات باید اخبار سختی را ارائه کنند. برخی موارد نیاز به تفکر انتقادی و کار گروهی دارند. واچر می‌گوید: «بسیاری از مواقع من باید با بیمار، همسرش، رادیولوژیست، پزشک مراقبت‌های اولیه بیمار و مددکار اجتماعی صحبت کنم و همه را کنار هم بگذارم تا تصمیم بگیرم. یک ربات این مهارت ها را ندارد.
و در حالی که هوش مصنوعی ممکن است بتواند شما را تشخیص دهد و به سؤالات شما پاسخ دهد، آنها نمی توانند دلسوزی نشان دهند. هیچ کس نمی خواهد بشنود که یک ربات دارای یک بیماری لاعلاج یا بیماری جدی است. واچر افزود: «فکر نمی‌کنم امروز هیچ فردی چنین چیزی را قابل قبول بداند.
وقتی صحبت از مراقبت های بهداشتی به میان می آید، بهترین راه برای استفاده از هوش مصنوعی این است که به آن به عنوان یک دستیار تحقیقاتی یا ابزار تقویتی فکر کنید. او می‌تواند به شما توصیه‌های بهداشتی عمومی ارائه دهد، اصطلاحات پزشکی را توضیح دهد و به شما در آماده‌سازی سوالات برای بازدیدتان کمک کند. اما نمی تواند جایگزین ارتباط انسانی، قضاوت بالینی و مراقبت بیمار محور شود. در حال حاضر، مطمئن‌ترین راه برای دریافت مراقبت‌های بهداشتی قابل اعتماد این است که مستقیماً با یک پزشک معتمد صحبت کنید و احتمالاً از حمله قلبی جلوگیری کنید.
